测量方法
Avanti 扫描如何测量 AI 可见度——让报告里的每个数字都经得起追问。
1 · 我们测什么
当买家向 ChatGPT 或 Claude 要推荐时，答案里要么有你的品牌，要么有竞品的。一次扫描向 AI 引擎发送一组受控的真实买家问题，并逐字记录返回内容。报告里的每个分数都由这些原始回答计算而来——全部原文可在 Response Explorer 里查看，未经删改。
2 · 问题怎么来的
你选择的是"部门"（如"汽车配件"），但没人按部门购物——我们先把你的品牌解析成买家真正会输入的品类：Vantrue →"行车记录仪（dash cam）"、Cal.com →"日程安排软件"。本次实际测量的品类会印在每份报告顶部（"Measured as"）。问题分三个意图层：高意图（准备购买，权重 1.5×）、对比（权衡选项，1.2×）、信息（调研阶段，1.0×）。消费品类还会按代际采样（Gen Z 的社交化问法到 Boomer 的信任向问法）。任何问题都不会点名你的品牌——AI 必须自己提到你才算数。
3 · 引擎与版本
免费扫描查询 OpenAI（gpt-4o-mini）与 Anthropic Claude（claude-fable-5），系统提示保持中立——引擎按回答真实用户的方式回答，且不知道正在被测量。付费监测增加 Gemini 与 Perplexity。每次运行都有日期戳（报告顶部）；AI 的回答会随时间漂移，这正是可见度值得持续监测的原因。
4 · 提及判定
拉丁字母品牌名必须以完整词出现（"Sudowrite"永远不会匹配到 "write" 这个词）。中/日/韩品牌名按子串匹配（这些文字不以空格分词）。已知别名（绿联 ↔ UGREEN）计为同一品牌。
5 · 分数定义
AI 可见度评分 = 在本次扫描追踪的品牌中，你的意图加权声量份额（0–100）——它是相对于你填写的竞品的，不是绝对市场数字。提及数 = 点名你的 AI 回答数 / 抽样总数。AI 推荐风险 = 你在各意图层落后最强竞品的加权差距（0 = 无差距；不填竞品则无意义）。情感分析是关键词窗口的方向性信号——当参考，别当结论。
6 · 抽样诚实度
免费扫描为 15 个问题 × 2 引擎 = 30 条回答。足以看清结构（谁占主导、缺口在哪），但单次分数在两次运行之间可能波动约 ±8 分——AI 引擎不是确定性的。付费监测以更大样本定期运行并报告趋势，信号在趋势里才真正锋利。如果某个数字让你意外，行动之前先再跑一次。
7 · 公平使用
匿名：每天 3 次免费扫描。免费账户：每天 8 次。付费套餐：不限。每次扫描都消耗真实的推理成本——限额是为了让免费层能一直活着。